Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры



 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?

20.02.2024
По материалам Аналитического центра МОНТРАНС

ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться

Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ? Эксперты обсуждают самую динамично развивающуюся отрасль науки – искусственный интеллект. По мнению спикеров, российский рынок компьютерного разума по темпам роста опережает мировые показатели. Технологии искусственного интеллекта не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться. Самые передовые разработки теперь доступны среднему и малому бизнесу. Эксперты предсказывают, что в 2024 году в России произойдет повсеместное внедрение ИИ. Будет расцветать «интернет вещей» и внедряться более совершенные алгоритмы шифрования. Один из главных вопросов конференции: стоит ли доверять нейросетям?

Тимур Аитов, член Совета торгово-промышленной Палаты РФ: «Сегодня есть примеры, когда злоумышленники используют ИИ в своих целях. Например, подделывают голоса жертв или родственников, которые просят о помощи. К таким приложениям нужно относиться осторожно. Нужно понимать, что искусственный разум может приносить не только положительный результат. Вопрос доверия к ИИ здесь ключевой, и мы пока только над этим задумываемся».

Арутюн Аветисян, директор института системного программирования РАН, академик РАН: «Все больше будет набирать обороты направление, связанное с технологиями безопасности. Будет повышаться доверие к искусственному интеллекту. Внедрение ИИ в реальную жизнь, например – на транспорте, оно невозможно, если мы не можем обеспечить определенный уровень доверия. Нужны процессные модели, нужно для каждой отрасли определять регламенты: от разработки программы, до ее использования в реальных условиях».

Сегодня сам искусственный интеллект нуждается в постоянном обучении. Нейросети развиваются, отрабатывая предыдущие ошибки. Так, например, в сельском хозяйстве появление сорняков на полях выявляют с помощью дронов. Искусственный разум определяет, когда нужно начинать обработку посевов. По данным экспертов, сейчас схожесть данных, полученных нейросетью и выводов, сделанных людьми, достигает 85%. Это хороший результат, но искусственному разуму надо еще больше учиться.

Артем Петров, генеральный директор «Русагро Тех»: «Наша цель – создать комбайн-автопилот, который бы ездил четко по заданному треку, различал препятствия, выбирал скорость, управлял бы всеми своими агрегатами. В этом году у нас стоит задача – сделать комбайн автономным. Мы сейчас сделали пилотный проект и увидели экономический эффект в десятки миллионов рублей. Это экономия топлива минимум 10% и экономия на издержках. Если мы поставим такие комбайны на все свои поля, эффект будет достаточно высоким».

Еще одна разработка российских программистов – интеллектуальная видеокамера помощи водителю. Умный гаджет сканирует около четырехсот точек на лице человека, мгновенно анализирует данные и дает рекомендации водителю. «Второй пилот» посоветует не курить во время езды и не разговаривать по телефону. Если шофер начинает засыпать, электронный помощник его разбудит. Кроме того, еще одна камера следит за обстановкой перед автомобилем. Система предупредит водителя о столкновении с пешеходом, об опасном сближении с впереди идущим транспортом или стоящим объектом, о превышении скорости, о съезде с полосы движения, если не был включен сигнал поворота.

Дмитрий Журавлев, управляющий партнер ГК «МОНТРАНС»: «Для автопарков основным направлением в ИИ является обработка видео-фото материалов по работе техники, механизмов и самого водителя. Это позволяет повысить безопасность и контролировать технологические процессы. Если говорить о применении ИИ в целом по автопарку, то происходит увеличение объема данных. И прерогатива искусственного разума – найти в этом объеме закономерности».

По данным консалтинговой компании «Яков и партнеры», на начало 2024 года 17% российских компаний сделали для себя ключевой стратегией - развитие и масштабирование искусственного интеллекта. 27% компаний находятся на этапе внедрения решений на основе ИИ в производственные процессы. Еще 23% предприятий изучают и экспериментируют с нейросетями. Так, что 2024 в России можно было объявить не только Годом семьи, но и годом Искусственного интеллекта.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru





Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

RST-BOOKOS
RST-BOOKOS
Настольный UHF RFID считыватель для библиотек, предприятий и складов
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток
Chainway MC62
Chainway MC62
Высокопроизводительный мобильный компьютер промышленного класса
Тау Платформа
Тау Платформа
Кроссплатформенное решение для быстрой разработки мобильных и десктоп приложений
Chainway URA4
Chainway URA4
4-портовый стационарный UHF RFID-считыватель на базе ОС Android 9.0
Chainway MC21
Chainway MC21
Терминал сбора данных промышленного класса
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка TwinTag
UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле
Chainway C66 UHF
Chainway C66 UHF
Надежный мобильный компьютер со встроенным RFID модулем
RST-REPORT
RST-REPORT
ПО для построения отчетов о работе  RFID-системы

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии